1250 TL ve Üzeri Alışverişlerinizde KARGO BEDAVA!
Tüm Kategoriler
Menü
Giriş Yap
Sepetim

Jetson Xavier NX İşlemcili reComputer J2021 Edge AI Cihazı - 8GB

Marka
SeeedStudio
Ürün Kodu
22053
İşlemci
NVIDIA Carmel ARM®v8.2
Bağlantı Noktası
4xUSB3.1 Type-A/Type-C
Kablosuz Bağlantı
Yok
Hafıza
8GB
Daha Fazla Ürün Bilgisi Daha Az Ürün Bilgisi
Fiyat
: 33.803,80 TL + KDV
KDV Dahil Fiyat
: 40.564,56 TL

Jetson Xavier NX İşlemcili reComputer J2021 Edge AI Cihazı - 8GB

 

Jetson Xavier NX, modern yapay zeka performansını yükseltmek için kullanılan, güçlü ve kompakt bir akıllı geliştirme kartıdır. Gigabit ethernet bağlantı noktası, DP bağlantı noktası, HDMI bağlantı noktası olmak üzere birden fazla bağlantı noktası sunmaktadır. Ayrıca hızlı ve sağlam AI uygulaması oluşturmak için tüm Jetson yazılım yığınını ve çeşitli geliştirici araçlarını desteklemektedir bu nedenle geliştirmeye yardımcı olması ile beraber güç açısından verimli bir geliştirme kartıdır. El boyutunda olan bu yapay zeka trafik yönetimi, perakende, robotik, tarım, akıllı şehirler, doğal dil işleme, sağlık gibi birçok alanda kullanılmaktadır. Arkasında bulunan delikler sayesinde duvara monta edilebilmektedir.

Jetson Xavier NX Teknik Özellikleri:

 

  • Modül: Jetson Xavier NX 8 GB
  • İşlemci: 6 Core NVIDIA Carmel ARM®v8.2 - 64 Bit CPU 6 MB L2 + 4 MB L3
  • GPU: 384-Core NVIDIA Volta™ GPU
  • Hafıza: 8 GB 128 bit LPDDR4x @ 59,7 GB/s
  • Depolama: 16 GB eMMC 5.1
  • Güç Gereksinimi: 12V / 5A
  • USB: 4 x USB 3.1 Tip A Konnektör
  • Aygıt Modu: 1 x USB Tip-C
  • RTC: RTC 2 Pinli / RTC Soketi
  • Yapay Zeka Performansı: 21 TOPS
  • Boyut: 130 x 120 x 50 mm




recomputer-j2021-edge-ai-device-with-jetson-xavier-nx-8gb-module-4xusb-m2-key-e-key-m-slot-aluminum-case-pre-installed-jetpack-system.jpeg (62 KB)






Benzer Ürünler:


Faydalı Linkler / Dokümanlar:

22053
Jetson Xavier NX İşlemcili reComputer J2021 Edge AI Cihazı - 8GB
Jetson Xavier NX İşlemcili reComputer J2021 Edge AI Cihazı - 8GB
Fiyat:
33.803,80 TL + KDV
KDV Dahil Fiyat :
40.564,56 TL
T-Soft E-Ticaret Sistemleriyle Hazırlanmıştır.